Deep Learning

Deep Learning е набор от техники за машинно обучение, базирани на невронни мрежи, което все още се развива, но показва голям потенциал за решаване на бизнес проблеми. То дава възможност на компютрите да разпознават предмети, представляващи интерес в големи количества от неструктурирани и двоични данни, както и да се извеждат взаимоотношения без да се налага конкретни модели или програмните инструкции да бъдат зададени предварително.

Тези алгоритми са до голяма степен мотивирани от областта на изкуствения интелект, който има главна цел да подражава на способността на човешкия мозък да наблюдава, анализира, да учи и да взима решения, особено за изключително сложни проблеми. Една от основните концепции заложени в Deep Learning е разпределеното представяне на данните, в които голям брой възможни конфигурации на абстрактните характеристики на входните данни са осъществими, което дава възможност за компактно представяне на всяка проба и по-обхватна генерализация.

Източник: Big Data тенденции за 2017

При изписване на заглавието и етикетите "Big Data тенденции за 2017 BI big data Big Data тенденции business intelligence Deep Learning In-Memory Analytics ", понякога те могат да бъдат написани като:

• big data шехаехъсс юь 2017 bi big data big data шехаехъсс business intelligence deep learning in-memory analytics
• big data йекоекшрр пд 2017 bi big data big data йекоекшрр business intelligence deep learning in-memory analytics
• big data jekoek[rr pd 2017 bi big data big data jekoek[rr business intelligence deep learning in-memory analytics
• big data tendencii za 2017 bi big data big data tendencii business intelligence deep learning in-memory analytics